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全寿期数据采集与健康管理平台

国家示范工程,首套进入技术验证的全寿期技术产品。本系统通过在发动机组、传动装置、推进系统、 发电机组等主要设备的关键节点和环境区域布置姿态、振动、压力、温度、位移、电流电压、液体流量、气 体浓度、红外热像等智能感知模块,实时监测设备运行状态数据,并进行系统存储与海量数据分析,从而实 现全寿期跟踪诊断与健康管理,提高关键设备及系统的可靠性,降低维护成本。
       本系统主要六部分组成:数据采集单元,主要由多种智能感知终端实时获取系统部件及工况的状态信息 数据;数据处理单元,主要对采集的数据进行预处理、特征提取和信号特征分析;状态监测单元,对处理后 的数据根据模糊逻辑进行阈值判断,并对判断结果和特征数据进行多层次多角度的可视化分析,展现全生命 周期系统状态监测数据;健康评估单元,通过特征提取诊断推理系统的异常监测情况,根据预测模型对系统 当前状态进行准确地健康状态评估和部件寿命数据统计分析;故障预测单元,基于系统数据的特征性和基于 预测模型的指导性,运用故障预测技术对预测模型进行全面的、系统的训练学习,实现对部件系统状态进行 准确预测;推理决策系统,根据相应发生器、故障分类和数据融合,依托故障分析结果和大数据平台分析, 做出最优决策指令。

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